تحلیل داده‌های کلان

داده به‌خودی‌خود ارزشی ندارد. ارزش زمانی ساخته می‌شود که داده به بینشی تبدیل شود که تصمیمی را تغییر دهد — و بیشتر پروژه‌های داده دقیقاً در همین حلقه آخر شکست می‌خورند.

چهار سطح تحلیل

ارزش و دشواری هر دو از بالا به پایین افزایش می‌یابند. سازمانی که هنوز تحلیل توصیفی قابل اتکا ندارد، نباید سراغ تحلیل تجویزی برود.

کاربردهای مدیریتی

• بازاریابی — بخش‌بندی دقیق، شخصی‌سازی، پیش‌بینی ریزش، بهینه‌سازی قیمت
• عملیات — پیش‌بینی تقاضا، نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات، بهینه‌سازی مسیر
• مالی — تشخیص تقلب، اعتبارسنجی، مدیریت ریسک
• منابع انسانی — پیش‌بینی ترک خدمت، بهبود فرایند جذب

واژگان کلیدی

• داده‌های کلانBig Data
• تحلیل پیش‌بینانهPredictive Analytics
• خوشه‌بندیClustering
• داده بدون ساختارUnstructured Data
• کیفیت دادهData Quality